تستطيع البنية الأساسية المتقاربة المعرَّفة بالأجهزة البسيطة بذكاء تقليل التكاليف بقدر كبير في الحافة.
ولكن حتى عندما يحققون قدرًا من النجاح من خلال البرامج التجريبية لتعلم الآلة، فإن العديد من المؤسسات تواجه تحديات عندما تسعى إلى توسيع نطاق هذه البرامج إلى الإنتاج: الافتقار إلى التحكم في البيانات، وتكاليف خروج البيانات، والأمان، والمخاوف الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، والافتقار إلى الخبرات ومرونة النشر، والبيانات المنعزلة وتدفقات العمل، وعمليات النشر المتطورة، والتكاليف التشغيلية المرهقة.
يمكنك التوسع بسرعة حسب الحاجة من خلال بنية من الجيل التالي، وباستخدام المراقبة المستمرة، يمكنك الحصول على سعة بحجم مناسب، ناهيك عن تمكين زيادة السعة في الموقع عند الطلب.